一种基于马尔科夫决策过程的配电网故障定位方法

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一种基于马尔科夫决策过程的配电网故障定位方法
申请号:CN202510304888
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120214480A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于马尔科夫决策过程的配电网故障定位方法,属于配电网故障定位和新能源节能技术领域,所述方法包括:在分布式电源并网和馈线终端单元信息畸变情况下,确定具有容错能力的故障定位目标函数;根据目标函数进行要素设计并建立马尔科夫决策过程;通过近似动态规划算法以策略迭代方式求马尔科夫决策过程,获得故障区段位置。本发明建立了具有容错性能的配电网故障区段定位模型。并针对故障定位效率低、精度低的问题,根据马尔科夫决策过程对不确定性问题建模的强大优势,将数学模型最小化问题转为了概率模型最大化问题。且相比基于元启发式算法的定位方法,故障定位准确率及效率得以提升,且模型能够根据配电网规模和结构灵活改变。
技术关键词
决策 馈线终端单元 配电网故障区段定位 近似动态规划算法 表达式 新能源节能技术 配电网故障定位 分布式电源 节点 方程 元启发式算法 编码 元素 变量 分布式发电 策略 电流 序列
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