一种基于分层架构的多模态可穿戴传感数据实时分析方法

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推荐专利
一种基于分层架构的多模态可穿戴传感数据实时分析方法
申请号:CN202510304900
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120089403B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及传感信号处理技术领域,尤其是涉及一种基于分层架构的多模态可穿戴传感数据实时分析方法。方法,包括获取传感器数据,其中,分别进行惯导单元数据采集、测角仪数据采集和心电数据采集;对获取的传感器数据进行数据信号同步;将同步后的数据信号进行分层传输,其中依次在边缘层和雾层进行传感器数据处理,并传输至云层;在云层进行传感器数据建模和综合分析;将数据分析处理结果进行存储。本发明通过采集人体信号,包括运动状态的检测分类,呼吸状态的分析以及心电信号的监测,并将这些不同的模型和数据处理按照处理的难度和所需计算能力的不同,分配到不同的层级当中进行实现,确保整个模型和算法的高效性。
技术关键词
数据实时分析方法 可穿戴传感 测角仪 传感器 心电数据处理 Inception结构 卡尔曼滤波算法 Lyapunov指数 分层 时钟偏差补偿 DCNN模型 分布式计算框架 交叉注意力机制 分布式存储系统 加速度 频域特征提取 卡尔曼滤波器 信号处理技术
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