基于大数据的不对应审核系统及方法

本发明涉及库存订单审核管理技术领域，具体地说，涉及基于大数据的不对应审核系统及方法，其包括数据预处理单元、数据初步匹配单元以及不对应审核单元，本发明通过数据预处理单元为数据添标识、分类、提取特征并哈希编码，数据初步匹配单元运用消息队列接收处理数据，经分区、去重、排序，用哈希表结构初步匹配后置入待查队列，不对应审核单元从历史数据抽取特征经核密度估计建立动态阈值模型，依据数据流量负载加权融合阈值，深度学习模型处理多维度特征输出正常延迟概率以判别模糊数据，最后设暂缓区依据动态周期重审模糊数据确定最终类型，实现数据高效处理、精准审核，大幅提升数据一致性，有力保障企业运营决策科学性。