一种数字设备故障预测方法及系统

本发明公开了一种数字设备故障预测方法及系统，属于数据处理技术领域，其方法具体包括：实时采集数字设备的输入功率、输出流量和压力，计算能量损失，并建立能耗数据库；利用振动和声学传感器监测信号，通过频域分析识别噪音源及其与能耗关系，采取降噪措施；收集历史数据训练神经网络模型，构建故障预判模型，实时预测潜在故障并预警，同时，根据能耗分析结果自动调整运行参数；基于降噪分析结果自动启动降噪装置，并提供噪音治理方案；实现了数字设备能效优化与噪音控制，提高了设备运行效率和可靠性。