摘要
本发明公开了一种双离合器自动变速器压力传感器诊断方法,涉及压力传感器故障预测技术领域,包括在双离合器自动变速器的不同工况下,采集双离合器自动变速器压力传感器数据,并同步记录环境数据,对采集的传感器数据和环境数据进行预处理,根据历史传感器数据和环境数据动态调整不同工况下的压力阈值,基于当前环境参数结合动态系数,构建自适应修正因子模型,得到修正因子,校正因温度变化导致的双离合器自动变速器内压力传感器的读数偏差,得到校正偏差值;本发明通过计算当前环境温度与参考温度之间的差异,并利用温度系数计算修正因子,对实时测量数据进行校正,显著提高了传感器读数的准确性。对于确保在不同温度条件下的正常运行至关重要。
技术关键词
自动变速器
故障预测模型
诊断方法
离合器
随机森林模型
数据
校正
内压力传感器
工况
因子
偏差
非线性特征
机器学习算法
压力传感器故障
压力传感器读数