人体跌倒识别方法及装置

本发明涉及一种人体跌倒识别方法及装置，属于跌到识别技术领域，其中，该方法包括：获取人体关键点的运动特征，并基于滑动窗口处理所述运动特征，得到时间序列特征；基于时间编码和动态丢弃构建深度学习模型，基于所述深度学习模型提取所述时间序列特征的多层次特征；将所述多层次特征输入全连接分类器中，识别人体跌倒结果，利用深度学习模型提高识别精度。