一种基于主题模型的DNA甲基化测序数据反卷积方法

本发明公开了一种基于主题模型的DNA甲基化测序数据反卷积方法，属于细胞类型反卷积方法技术领域。本方法通过LDA算法构建两个狄利克雷分布，进而模拟样本与细胞类型，以及细胞类型和标记区域之间的分布关系，实现可靠的细胞类型组成预测。构建METRIC的目的是解决较高稀疏性的DNA甲基化测序数据可能带来的反卷积精度降低等问题，实现高效可靠的细胞类型反卷积。