摘要
本发明公开了基于多测点振动传感监测的机床预测性维护方法,包括如下步骤:S1、确定关键测点,安装振动传感器,采集振动信号并预处理;S2、分类振动信号,频谱分析连续信号,滑窗极值搜索提取并拼接非连续信号;S3、对连续信号序列进行频域分析,快速傅里叶变换提取频率特征,对比测点及时间段频谱特征;S4、计算振动信号特征值,采用改进的空间金字塔池化融合特征并构建雷达图;S5、基于频域特征和雷达图特征值进行预测性维护,异常时触发预警并执行维护检查。本发明提高了机床健康监测精度,实现了精准预测性维护,减少了突发故障,提高了生产效率和设备使用寿命。
技术关键词
振动传感监测
连续旋转运动
空间金字塔池化
频域特征
机床运行状态
雷达
频谱特征
特征值集合
机床健康监测
极值搜索技术
信号对齐方法
时间段
极值搜索算法
振动特征
振动传感器
振动信号特征