摘要
本发明涉及智能农业数据审核技术领域,具体地说,涉及一种物联网数据共享的不对应审核系统,其包括数据采集关联、多模态数据融合、自适应校准及校准评估反馈单元,本发明通过数据采集关联单元采集多模态数据并关联,多模态数据融合单元利用卷积神经网络提取特征,通过多模态特征融合模型及多种优化技术,深度融合数据得到精准融合特征向量,自适应校准单元借助强化学习算法与深度Q网络,结合历史数据动态调整校准模型参数,校准评估反馈单元评估校准效果,未达预期则反馈优化,同时基于校准后数据提供决策支持,有效解决农业环境复杂导致的数据准确性问题,提升数据审核可靠性。
技术关键词
多模态数据融合
校准
多模态特征融合
深度Q网络
深度信念网络
量子粒子群优化
农作物生长状况
农作物生长环境
强化学习算法
卷积神经网络提取特征
生成器网络
注意力机制
权重优化方法
传感器
参数
特征降维方法
权重分配策略
核主成分分析