一种基于单张投影的X射线静态快速多衬度信号解析方法

本发明提供一种基于单张投影的X射线静态快速多衬度信号解析方法，属于深度学习以及X射线光栅衬度成像技术领域。所述方法包括：获取样品光栅投影；基于Pix2pixHD构建卷积神经网络模型，在损失函数中加入边缘损失，提升网络对于图像边缘细节的恢复能力；训练卷积神经网络模型；使用已训练的卷积神经网络利用单张光栅投影获取到高质量吸收、相位和暗场投影。本发明利用卷积神经网络强大的信息提取能力，实现单张投影的多衬度成像，相较于传统的衬度信号解析方法，能够在降低样品所受辐射剂量的同时，减少衬度成像所需的时间，实现低剂量快速成像。