一种自适应图像处理的视频修复与增强方法

本申请公开了一种自适应图像处理的视频修复与增强方法，包括：对目标视频中的每帧图像中的进行噪声类型识别；所述类型包括竖条噪声、雪花噪声以及图像闪烁；进行噪声去除：若图像中存在竖条噪声，则调用基于卷积神经网络的去噪模型对竖条噪声进行去噪；若图像中存在雪花噪声，则调用基于生成对抗网络的去噪模型对雪花噪声进行去噪；若图像中存在图像闪烁，则调用时序稳定化算法对图像闪烁进行去噪；将去噪后图像使用超分辨率模型进行画质增强。本申请能够提高修复效果和增强效果，同时提升计算速度。