基于图像识别的中厚板平面形状控制方法及系统、设备及介质

本发明提供一种基于图像识别的中厚板平面形状控制方法及系统、计算机设备及介质，包括：获取转钢前一道次的厚度修正曲线，并根据厚度修正曲线沿长度方向执行厚度变压下操作；采集轧机出口钢板平面形状图像，并将钢板平面形状图像加入训练集；利用多层前馈神经网络对训练集进行机器学习，提取图像几何特征进行矩形度识别，并基于矩形度识别结果计算厚度修正自学习量，以及将厚度修正自学习量反馈至轧钢过程控制系统中的平面形状预测模型，迭代优化平面形状预测模型的控制参数集。本发明通过运用图像视觉技术来识别成品钢板的平面形状特征，精确诊断控制效果，并实现反馈自学习机制，能够有效解决人工频繁干预以及钢种规格频繁变动所带来的问题。