一种公共建筑室内空调温度设定值优化与控制方法

针对空调系统传统静态控制策略在环境变化时能耗高、舒适度失衡问题，该发明构建建筑三维模型，融合传感器数据与能耗模拟软件搭建联合仿真环境。利用改进极限学习机神经网络预测空调能耗和人员热舒适度，通过回转粒子群算法优化网络结构与参数，提高预测精度和泛化能力。然后，结合牛顿‑拉夫逊多目标优化算法滚动求解空调温度设定值最优动态序列，通过帕累托前沿解集平衡能耗与舒适度。该发明通过动态仿真与数据驱动优化，实现空调精准调控，提升热舒适度。