一种基于深度学习的焊接质量检测方法

本发明提供一种基于深度学习的焊接质量检测方法，涉及图像处理技术领域，本发明提出的设计信息弹性卷积层通过动态感受野和自适应卷积控制块提高局部复杂细节的捕捉能力；跨窗口注意力机制通过动态窗口划分和窗口间信息交互计算窗口间的注意力；通过加权反馈融合机制改进特征融合过程的灵活性和融合度，提高焊接图像特征学习能力；构建焊接质量检测模块，通过自适应边界定位焊接区域，提出级联分类器，首先通过焊接质量评分函数判定焊接是否合格，之后引入细粒度分类分支对焊接质量详细划分。