一种基于大数据的充换电设备故障诊断方法

本申请涉及充换电系统技术领域，公开了一种基于大数据的充换电设备故障诊断方法，包括以下步骤：S1.多模态数据采集与特征提取：从多个维度对充换电设备的各项参数；S2.实时故障评估：当提取的充换电设备特征超过阈值时，则判定充换电设备故障；S3.基于充电行为的电池劣化量化评估：对当前充换电设备的电池劣化程度进行单独计算和评估；S4.多维度故障概率加权诊断算法：判断当前充换电设备故障容易出现的概率；S5.根据故障概率进行预警：通过工单系统推送维修方案；S6.及时反馈：通过显示设备将告警信息和维修信息进行显示。本发明通过代入充换电设备的各项参数与阈值进行对比，从而实现对充换电设备故障进行判断的目的。