一种基于人工智能的糖尿病风险监测方法及系统

本发明涉及人工智能与医疗健康监测领域，尤其是涉及一种基于人工智能的糖尿病风险监测方法及系统。其方法包括从多种数据源获取用户的原始数据，包括生理参数、生活习惯数据及家族史病例信息；对所述原始数据进行预处理，包括去除异常值、处理缺失数据；输入预处理后的所述原始数据至深度LSTM‑Cox模型，对用户的糖尿病风险进行评估；输出用户的糖尿病基础发生概率；计算优化后的综合糖尿病风险评分，将用户划分为不同的糖尿病风险等级。本发明的一种基于人工智能的糖尿病风险监测方法及系统，能够从不同维度提取健康数据的局部特征和长期趋势特征，并将这些特征融合后进行糖尿病风险的综合预测，能够更准确地评估个体的糖尿病风险。