一种肺腺癌预后和免疫浸润相关预测模型及其构建方法和应用

本发明公开了一种肺腺癌预后和免疫浸润相关的预测模型。通过深入挖掘TCGA和GEO数据库中的数据，本发明构建了基于八个焦亡相关基因的预后模型，与传统方法相比能够更精准地预测肺腺癌患者的5年生存预后。验证结果显示，该模型在1年总生存的预测中具有较高的准确性(AUC＝0.687)，并通过Kaplan‑Meier分析和Log‑Rank检验，显著区分了训练集和验证集中高低风险组患者的生存差异。本发明的研究方法与模型具有较强的通用性，为焦亡相关机制在其他癌症类型中的研究与应用提供了重要参考，推动了肿瘤学领域在焦亡机制相关研究中的进展，具有广阔的临床应用价值。