一种板材化学成分优化方法

本发明公开了一种板材化学成分优化方法，包括以下步骤：S1、利用多元线性回归分析，得到对钢材屈服、抗拉强度影响较小的化学元素；S2、将影响较小的化学元素作为输入变量，钢材屈服强度、抗拉强度作为输出变量，构建BP神经网络模型；S3、将影响较小的化学元素作为输入变量，钢材冶炼成本作为输出变量，构建冶炼成本数学模型；S4、利用冶炼成本数学模型，并构建遗传算法，以冶炼成本最低化为目标，实现各元素化学成分的自动寻优。本发明提供的上述方法，基于现有的轧制数据进行化学成分优化，无需要额外冶炼，优化成本较低，能够处理的样本量大，其结果更加准确和可靠，并且优化时间极大的缩短。