基于热轧带钢生产的加热炉钢坯实时温度预测方法及装置

本发明公开了一种基于热轧带钢生产的加热炉钢坯实时温度预测方法及装置，属于冶金过程监测领域。该方法包括：钢坯在加热炉中位置与时间的关联关系计算；利用炉温实时采集数据，构建沿炉长方向的炉温分布模型；计算每块钢坯在炉内实时的炉温；根据传热学，构建钢坯加热的导热微分方程，将实时炉温计算得到的热流密度作为该微分方程的边界条件；基于深度算子网络与物理信息神经网络，对钢坯的不同初始温度和特定时间空间位置进行编码；基于钢坯加热的微分方程，构造物理约束损失函数，建立基于通用物理信息神经网络的钢坯温度预测模型。本发明有效解决了热轧带钢生产过程加热炉钢坯的实时温度精准预测，实现了钢坯温度分层预测的实时性与准确性。