摘要
本发明公开一种应用于雾天车辆重识别的特征融合方法,该方法具体包括如下步骤:输入雾天车辆图像到公共特征提取模块提取公共特征;对公共特征使用两阶段恢复的方法提取去雾的相关特征;使用金字塔增强进一步处理,并计算得到去雾损失;对公共特征使用重识别网络进行进一步的特征提取,并使用卷积块注意力机制和特征金字塔方法提取全局和局部特征,融合全局和局部特征,计算得到三元组损失和车辆身份分类损失;将三个损失进行融合处理,得到总体损失函数,最终在画廊集中识别出与输入图像身份一致的其他摄像头拍摄的图像。本发明实现了在雾天条件下重识别效果更好的车辆重识别方法,与已有方法相比,本发明在精度上取得了更为优秀的成绩。
技术关键词
特征融合方法
车辆重识别
分支
三元组
特征金字塔
注意力机制
无监督学习
特征提取模块
身份
重识别方法
两阶段
雾天图像
融合全局
网络
识别特征
成绩