摘要
本发明提供一种电网故障场景下多无人机通信感知协同方法,该方法结合无人机动态拓扑重构与多阶段优化策略,针对电网故障后地面基站受损、灾区大面积停电的应急场景,实现高效的信息获取;通过引入潮流熵分析电网节点脆弱性,优化通信无人机部署,并基于多目标灰狼优化算法求解最优通信覆盖策略;同时,利用图论方法与最短路径搜索算法Dijkstra优化无人机巡检路径,提高故障诊断效率;在两阶段优化框架下,第一阶段优先覆盖重要负荷节点并执行巡检,第二阶段对未覆盖区域进行补充优化,最终得到兼顾无人机资源效率、通信质量与信息获取的全局最优解;该方法提升了灾后电网的恢复效率,适用于极端灾害环境下的电力系统应急响应。
技术关键词
Dijkstra算法
协同方法
故障场景
巡检无人机
节点
无人机巡检路径
灰狼优化算法
平均信道容量
阶段
代表
无人机高度
图论方法
电力系统应急
信噪比
故障诊断效率
路径搜索算法
损耗
中继无人机