摘要
本发明属于物流管理技术领域,公开了一种物流订单管理优化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:通过多源异构传感器实时采集多源物流数据;基于时空图神经网络对多源物流数据进行时空维度特征提取与关联分析,生成特征张量;采用改进的混合群智能优化算法结合特征张量进行多目标优化,以生成物流订单管理的若干初始优化方案;利用数字孪生技术构建的虚拟物流网络从初始优化方案中筛选出目标优化方案;在配送过程中,通过物联网设备实时监测订单执行状态,当检测到异常状况,则对目标优化方案进行二次优化,能够对异构数据流进行同步处理,降低了优化耗时,并且对于突发的异常状况可以对优化方案进行二次优化,提升了物流订单管理的效率。
技术关键词
物流订单管理
群智能优化算法
数字孪生技术
异构传感器
双通道注意力
生成特征
生成物流
物联网设备
粒子群优化算法
网络
周期性特征
权重机制
动态
优化设备
蚁群算法
异常状况
优化装置
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故障诊断模型
粒子群优化算法
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智能交互系统
画像
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