蓄电池组参数估计方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供一种蓄电池组参数估计方法、装置、设备、介质及产品，属于人工智能领域，方法包括采集蓄电池组各单体电池在放电过程中的第一、第二电压数据和电流数据，基于不同放电阶段对应的预处理策略对第一、第二电压数据进行预处理，得到第一、第二电压特征数据；将电流数据、第一、第二电压特征数据输入至电池参数估计模型，得到蓄电池组估计参数；电池参数估计模型基于遗传算法对训练后的神经网络模型进行优化后得到。本申请只需采集蓄电池组在放电过程中的放电数据，即可利用电池参数估计模型进行参数估计，不需要复杂的放电试验设计，实施方便，电池参数估计模型由遗传算法进行优化，大大提高了参数估计的精准度。