蓄电池放电电压预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种蓄电池放电电压预测方法、装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，方法包括：获取蓄电池放电的历史电压值序列；将历史电压值序列输入至预训练的电压预测模型，得到输出的预测电压值；电压预测模型是基于多个训练样本训练得到的；每一训练样本包括电压值序列样本及其对应的电压值标签；电压标签值是与电压值序列样本中最后一个电压值的时间差为预设时间差的电压值，且电压标签值的采集时刻晚于最后一个电压值的采集时刻。本发明通过将短时电压数据输入电压预测模型，能够直接预测长时段后蓄电池的放电电压值，实现缩短工作人员进行放电试验的时长，提高工作人员进行蓄电池维护工作和放电试验工作的操作安全性和试验效率。