摘要
本发明公开了一种基于特征融合的受载煤岩体失稳破坏预警方法及系统,预警方法包括如下步骤:由煤岩受载变形破坏试验得到其内部应变场和外部应变场信息,构建全时空样本数据集;预训练一个以实现特征提取和构建多模态图像的自编码器;采用基于自注意力机制的融合策略来整合从不同源图像中提取的深度特征以实现特征融合;训练时,数据集中的多模态图像输入神经网络,得到应变场时空演化模型;测试完成后,将传感器测得应变场所对应的阶段与模型的预测结果进行对比校验,根据准确率调整模型相关参数,增强其拟合和泛化能力。
技术关键词
破坏预警方法
场图像
注意力机制
图像块
表达式
数据
煤岩试样
无监督学习
预警系统
样本
重构误差
传播算法
编码器训练
阶段
序列
模型训练模块