摘要
本申请公开了一种电力负荷值的预测方法、装置及计算机程序产品,涉及能源领域,该电力负荷值的预测方法包括:从精炼炉系统的历史数据中获取历史生产计划数据和历史电力负荷数据;获取线性回归预测模型基于目标生产计划输出的第一电力负荷预测值以及时序趋势预测模型基于所述历史电力负荷数据输出的第二电力负荷预测值,其中,所述线性回归预测模型基于所述历史生产计划数据和所述历史电力负荷数据构建得到,所述时序趋势预测模型基于所述历史电力负荷数据训练得到;对所述第一电力负荷预测值与所述第二电力负荷预测值进行加权求和,得到目标电力负荷预测值。采用上述技术方案,解决了如何准确的预测精炼炉系统的电力负荷值的问题。
技术关键词
趋势预测模型
回归预测模型
负荷
电力
计划
数据
时序
滑动窗口
精炼炉
计算机程序产品
线性
长短期记忆网络
时间段
搜索算法
预测装置
处理器
电子装置
存储器
样本