一种基于机器学习的项目审计评价方法及装置

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一种基于机器学习的项目审计评价方法及装置
申请号:CN202510306666
申请日期:2025-03-14
公开号:CN120355350A
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于机器学习的项目审计评价方法及装置,涉及建设项目评价技术领域,包括:根据项目全过程跟踪审计综合评价指标体系获取审计评价指标数据,并对审计评价指标数据进行预处理,得到标准化评价指标数据;构建基于随机森林算法的审计评价模型,并采用数据集对所述审计评价模型进行训练优化,得到优化后的审计评价模型;将得到的标准化评价指标数据输入优化后的审计评价模型进行项目审计评价,得到项目审计评价结果,本发明的文本识别和基于随机森林的审计评价方法预测精度高,且模型训练的拟合度较好,模型灵敏性、特异性及预测准确度较高。
技术关键词
审计评价方法 综合评价指标体系 随机森林 项目 情感词库 数据 分词 样本 算法 回归分析方法 词典 特征字典 决策树模型 列表 选取特征 评价技术 训练集 文本识别 评价装置
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