一种基于深度学习的电网接线图自动解析系统及方法

本发明提出一种基于深度学习的电网接线图自动解析系统及方法，该方法包括：步骤S1，数据预处理与模型训练；步骤S2，设备识别与关联；步骤S3，拓扑推理与校验；步骤S4，标准化输出：将校验后的电网网络模型转换为调控云平台标准图形文件，通过自适应布局算法优化图形排列；步骤S5，闭环优化；步骤S6，人工干预与迭代。本发明可显著提升接线图解析效率与准确性，减少人工干预，支持电网调控云平台的标准化图形生成，为电力系统分析与决策提供可靠数据基础。