基于数据挖掘的金融产品推荐个性化方法、系统及介质

本申请公开了一种基于数据挖掘的金融产品推荐个性化方法、系统及介质。该方法包括：基于用户信息确定用户画像，基于用户画像确定对应的意愿值，基于意愿值和历史购买记录确定用户类型；将金融产品划分为多种产品类型，基于用户类型匹配对应的产品类型，并将匹配产品类型下的金融产品作为备选产品；基于用户画像确定对备选产品的第一兴趣值，基于用户信息修正第一兴趣值，获得第二兴趣值；基于第二兴趣值选取靠前的多个备选产品构建第一推荐列表；剔除第一推荐列表中的互斥化产品获得第二推荐列表，在第二推荐列表中选择多个金融产品进行推荐。本发明能够将用户精准分类并匹配对应的产品类型，提升推荐的针对性和精准度。