一种基于人工智能构建骨质疏松性椎体骨折愈合的图像识别系统

本发明公开了一种基于人工智能构建骨质疏松性椎体骨折愈合的图像识别系统，具体涉及骨科治疗技术领域，其包括用于从原始医学影像中提取并优化数据的数据预处理模块。本发明通过发挥学科交叉的优势，基于深度学习开发医学影像学上的识别系统，利用其能发现人类无法发觉的细节特征及隐藏规律的优势，进而利用大量的结构化数据进行自动学习和训练抽象数据的可视化特征表达，以减少临床漏诊率，以严谨、科学的手段进行人工智能架构的训练，使之具备高年资主任医生的临床经验与知识后，普及于地方医院进行运用达到辅助诊断的作用，进而缩小医疗分化的差距，弥补地方医疗人员技术、经验上的不足，提高疾病的确诊率及减少漏诊率是本项的宗旨之一。