摘要
本发明公开了一种基于数据‑机理双驱动的冲击地压预警方法及系统,预警方法包括如下步骤:部署多模态传感器网络采集煤岩层数据,建立冲击地压灾害前兆信息样本数据库,提出冲击地压灾害多模态数据前兆特征识别算法,挖掘多模态数据与致灾关键风险指标的关联性,建立冲击地压灾害多模态数据预测模型;建立三维地质几何模型,融合多场耦合动力学本构模型及灾变准则,构建冲击地压灾害的PINN物理信息神经网络预测模型,获得目标区域能量场时空演化规律;提出多模态数据驱动样本误差和物理驱动控制方程残差的损失函数耦合计算方法,动态数据与机理预测结果权重,综合计算风险评分,准确判断顶灾害危险等级。
技术关键词
冲击地压预警方法
冲击地压灾害
耦合计算方法
连续小波变换
多模态传感器
长短期记忆神经网络
地质力学模型
物理
风险
滑动时间窗口策略
Pearson相关系数
频域特征
神经网络预测模型
实时数据
神经网络模型
应力场
样本
时空演化规律