摘要
本发明涉及通信技术领域,公开了基于FPGA的5G通信中PUCCH信道资源优化方法,包括以下步骤:S1、对物理上行控制信道信号进行多尺度频谱分析,利用小波变换对信号进行分解并提取信号中的稀疏频率成分;S2、将频域信号转换为稀疏矩阵表示,还提供基于FPGA的5G通信中PUCCH信道资源优化系统,包括:信号分析模块,用于对PUCCH信号进行多尺度频谱分析并提取信号的稀疏频率成分。本发明通过基于FPGA的硬件加速、深度强化学习优化资源调度及稀疏矩阵优化计算,实现了高效的计算性能、灵活的资源调度和低功耗运作,显著提升了系统的吞吐量和资源利用效率。
技术关键词
资源优化方法
PUCCH信道
深度强化学习模型
深度强化学习算法
物理上行控制信道
频率
矩阵
信号分析模块
多尺度
时分复用
功耗
频分复用技术
FPGA平台
深度神经网络模型
小波变换系数