一种基于视觉基础模型SAM与双重边缘校正的遥感影像分割方法

本发明涉及一种基于视觉基础模型SAM与双重边缘校正的遥感影像分割方法。本发明所述的遥感影像分割方法包括：获取遥感影像并进行预处理，生成预处理影像；将预处理影像输入SAM模型中进行处理，生成初始地物掩膜；根据初始地物掩膜对预处理影像进行边缘检测，生成初始边缘强度图；并对初始边缘强度图进行优化处理，得到优化边缘强度图；对预处理影像进行划分，生成多个重叠子图像输入至SAM模型进行处理，生成二值掩膜；对优化后边界图和二值掩膜进行分割分析处理，生成完整分割结果；本发明通过利用SAM模型的零样本学习能力，在没有标注数据的情况下实现智能分割，还通过边缘检测有效提取图像中的边界信息，增强了系统对模糊或噪声区域的识别能力。