一种基于滤波迁徙的城市污水处理过程多工况出水水质指标检测方法

本发明提出了一种基于滤波迁徙的城市污水处理过程多工况出水水质指标检测方法。针对城市污水处理过程检测方法难以适应多工况下水质指标的动态变化，导致检测精度和稳定性不足的问题，本发明通过知识迁徙方法，构建了一个高效的多工况出水水质指标智能检测模型。该模型基于模糊神经网络，能够通过有效建立变量之间的非线性关系来学习不同工况下的数据特征。为了进一步提高模型的检测精度，本发明设计了基于滤波的知识迁徙算法，通过对模型参数的优化校正，使得模型更加适应不同工况下的数据变化。这一技术的应用，不仅能够保证城市污水处理过程水质检测的准确性，还能够提高不同工况下水质指标的检测精度，为污水处理领域的水资源监测提供了有力的技术支持。