摘要
本发明属于数据分级技术领域,具体涉及基于人工智能的数据安全分级方法、系统以及电子设备,旨在解决现有数据分级方法分级的准确性和效率较低的问题。本方法包括:获取待进行安全分级的多模态数据;提取预处理后的数据元素的特征并进行融合,得到综合特征向量,并通过敏感度分类模型获取每个数据元素的安全敏感度;结合各数据元素的安全敏感度,通过预构建的关系强度计算方法,获取每对数据元素之间的关系强度;根据每对数据元素之间的关系强度,构建数据安全图谱;在数据安全图谱上进行迭代传播,直至收敛或达到预定迭代次数;根据收敛后的节点的特征表示,确定每个数据元素所属的安全等级。本发明能够高效、准确地确定数据的安全等级。
技术关键词
数据安全
元素
强度计算方法
梅尔频率倒谱系数
关系
图谱
音频特征
数据分级技术
节点
数据分级方法
多分辨率
时域特征提取
非线性
网络
电子设备
词嵌入模型
双曲正切函数