摘要
本发明公开了一种基于探地雷达图像的隧道管壁注浆空洞智能识别模型及其方法,该识别模型包括Conv卷积层,C2F_GPR层,SPPF快速—空间金字塔池化层,concat通道和Upsamlpe上采样层;其中C2F_GPR层包括多尺度特征提取模块、concat通道和ECA模块。本发明所公开的模型及方法,通过优化深度学习模型和图像处理技术,克服了现有GPR图像检测方法的多项技术难题,为隧道注浆空洞检测提供了一种更加精确、高效且易于实施的解决方案,具有较高的实际应用价值。
技术关键词
探地雷达图像
多尺度特征提取
空洞
空间金字塔
隧道
注浆
管壁
智能识别方法
探地雷达数据采集
全局平均池化
通道
雷达图像数据
坐标
图像检测方法
注意力
训练集数据
深度学习模型
图像处理技术