摘要
一种基于EMD‑LSTM模型的城市危险废物产量预测方法,它涉及一种城市危险废物产量预测方法。本发明为了解决现有危险废物产量预测技术中无法准确处理非线性时间序列、噪声干扰大、模型优化难的问题。本发明的步骤包括步骤1、数据收集与预处理;步骤2、经验模态分解;步骤3、LSTM模型构建与训练;步骤4、预测结果合成;步骤5、预测模型评估与优化。本发明属于危险废物管理技术领域。
技术关键词
产量预测方法
LSTM模型
非线性时间序列
产量预测技术
危险废物管理
数据
标准化方法
加权平均法
误差
噪声
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