摘要
便携式龙门吊结构尺寸多目标优化方法,包括如下步骤:(1)以龙门吊主要承重构件截面尺寸为设计变量,建立便携式龙门吊结构参数化有限元模型并预处理;(2)采用最大最小距离准则的最佳空间填充设计生成样本点数据集;(3)增加参数边界样本点;(4)进行参数相关性分析和灵敏度分析并筛选设计变量;(5)构建便携式龙门吊结构质量、安全系数和变形量的Kriging响应面;(6)采用多目标遗传算法,以结构质量为重要目标、以安全系数和变形量次要目标,对龙门吊结构尺寸进行多目标优化。增加参数边界样本点避免最佳空间填充设计缺陷,采用Kriging模型提高效率,采用多目标遗传算法实现结构质量、安全系数和变形量的多目标优化。
技术关键词
龙门吊结构
构件截面尺寸
遗传算法
Kriging模型
变量
危险工况
样本
参数
重力场
数据
主梁
支腿
载荷
立柱
数值
零件