基于多组学分析的血脂异常智能干预方法

本发明提供一种基于多组学分析的血脂异常智能干预方法，旨在为血脂异常患者提供科学、个性化的治疗和生活方式指导。将深度学习模型的预测能力与知识图谱和规则引擎的解释性和安全性校验机制相结合，确保每个干预方案的科学性、可解释性和安全性。通过深度学习模型生成干预方案，同时引入知识图谱和规则引擎，以确保方案的解释性、安全性和动态适应性。通过动态分析个体化基因、蛋白质和临床特征，为患者提供个性化治疗和生活方式干预建议。模型不仅能显著提高疗效，降低不良反应风险，还能通过实时反馈和动态优化，实现个体化干预方案的持续改进，为医生和患者提供高效的血脂管理工具。