一种面向LEO卫星系统的抗干扰方法

本发明涉及卫星通信技术领域，特别涉及一种面向LEO卫星系统的抗干扰方法，包括：利用预设的预测模型对当前频谱管理区块链网络内的多个LEO卫星系统进行频谱预测，并基于预测结果将频谱效率最高的频谱作为LEO卫星系统的使用频谱，并进行信噪比评估，确定信噪比小于预设阈值的目标LEO卫星系统，并在减小信噪比的影响系数后，重新执行利用预设的预测模型对LEO卫星系统进行频谱预测的步骤，直至LEO卫星系统的信噪比均大于或者等于预设阈值。由此，解决了背景技术中在突发情况下卫星系统间互相干扰严重、抗干扰能力不足的问题，通过结合区块链和深度学习技术，实现了高效、智能的频谱管理和抗干扰能力提升。