基于Retinex算法的森林火灾预警方法及系统

本发明涉及一种基于Retinex算法的森林火灾预警方法及系统，属于森林火灾预警技术领域。其包括以下步骤：获取低光照森林火灾图像；基于Retinex理论，通过感光分解模块将图像分解为反射图和光照图；构建弱光检测模块，利用多尺度卷积层捕捉光照图中的弱光特征，生成弱光注意力特征图；构建弱光增强模块，将弱光注意力特征图与反射图结合，生成弱光增强光照图；构建低光照图像重建模块，通过逐元素相乘和残差连接，结合弱光增强光照图与反射图，生成低光照重建图像；构建低光照图像小样本分类模块，将重建图像分割为特征块，提取局部信息并与数据库图像对比，得到识别结果并决定是否预警。本发明能够提升森林火灾图像的识别精度。