一种碳排放量预测系统及方法

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一种碳排放量预测系统及方法
申请号:CN202510307596
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119831618A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种碳排放量预测系统及方法,涉及碳排放量预测技术领域,包括:碳排放量采集模块:用于采集监控区域不同行业的碳排放量数据;数据传输分析模块:将采集到的碳排放量与行业及其特性进行绑定,进行数据的传输,碳排量数据与行业其他主要数据进行对比,选择行业内影响碳排放量的数据;特征选择模块:从选择的数据中提取对该行业碳排放量预测有重要影响的特征,运用特征选择算法,本发明通过监测不同行业的碳排放量数据,然后将碳排放数据和行业数据导入预测系统,进行行业预测系统的生成,在系统生成过程中,进行有关影响因素的实验,多次实验和验证,保证该预测系统的准确性,然后用于行业后续碳排放量的预测。
技术关键词
预测系统 数据 特征选择算法 情景 碳排放量预测技术 分析模块 特征工程 技术创新 长短期记忆网络 可视化方式 减排策略 行业特征 可视化模块 机器学习模型 可视化界面 深度学习模型 支持向量机
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