摘要
本发明提出一种碳排放量预测系统及方法,涉及碳排放量预测技术领域,包括:碳排放量采集模块:用于采集监控区域不同行业的碳排放量数据;数据传输分析模块:将采集到的碳排放量与行业及其特性进行绑定,进行数据的传输,碳排量数据与行业其他主要数据进行对比,选择行业内影响碳排放量的数据;特征选择模块:从选择的数据中提取对该行业碳排放量预测有重要影响的特征,运用特征选择算法,本发明通过监测不同行业的碳排放量数据,然后将碳排放数据和行业数据导入预测系统,进行行业预测系统的生成,在系统生成过程中,进行有关影响因素的实验,多次实验和验证,保证该预测系统的准确性,然后用于行业后续碳排放量的预测。
技术关键词
预测系统
数据
特征选择算法
情景
碳排放量预测技术
分析模块
特征工程
技术创新
长短期记忆网络
可视化方式
减排策略
行业特征
可视化模块
机器学习模型
可视化界面
深度学习模型
支持向量机