基于多元线性回归分析的神经酸提纯方法及系统

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基于多元线性回归分析的神经酸提纯方法及系统
申请号:CN202510307605
申请日期:2025-03-17
公开号:CN119808028B
公开日期:2025-05-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及神经酸提纯技术领域,一种基于多元线性回归分析的神经酸提纯方法及系统,包括:对标准神经酸纯度数据进行正态性检验,得到最大相关性值,利用相关性分析法对标准神经酸纯度数据进行相关性分析,得到目标相关系数,对标准神经酸纯度数据进行描述性统计,得到描述性统计结果,基于描述性统计结果和目标相关系数对校验神经酸纯度数据进行预处理,得到目标纯度数据,根据目标纯度数据对初始纯度模型进行模型训练,得到目标纯度模型,基于目标纯度模型实现神经酸的高纯度提取。本发明可以解决神经酸提取纯度不高的问题。
技术关键词
神经酸 多元线性回归分析 提纯工艺 提纯方法 数据 斯皮尔曼相关系数 综合误差 皮尔逊相关系数 预测误差 参数 训练集 样本 模型训练模块 压力 提纯系统 提纯技术 模型更新 偏差
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