一种基于DTW-RNN的企业金融风险预警及风险检测识别方法

本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种基于DTW‑RNN的企业金融风险预警及风险检测识别方法，包括如下步骤：S1、首先获取待检测的企业名单；S2、再通过财务比率分析来分析相应企业的财务报表，S3、其次关注金融市场的波动性和异常情况，S4、通过人工智能的方式对数据源进行更广泛的分析，S5、并进行相应的压力测试，本发明企业金融风险预警的目的是为了及时发现和应对潜在的金融风险，通过建立和完善金融风险预警系统，企业可以更好地应对各种金融风险，保障企业的长期发展，企业金融风险可根据财务比率分析帮助企业了解其财务状况、经营成果和现金流动情况，从而发现可能的风险点，提前对风险进行识别检测分析，以便于及时做出调整。