摘要
本发明公开了一种基于教学质量反馈的教学风格优化方法,包括:基于传感设备实时捕获课堂环境数据;基于自适应小波包分解算法对非结构化教学行为数据进行时频域特征解耦,获取多维特征向量;构建教学效果评估矩阵,获取教学行为特征与预设教学目标的非线性映射关系;生成对抗网络,获取教学行为调整方案,并基于历史教学案例库验证方案的有效性;基于调整方案动态补偿机制,根据方案执行后的二次反馈数据优化方案参数;构建教学风格进化图谱,对教学方案的迭代路径形成可追溯的教学风格优化轨迹。本发明的优点在于:能够精准调整教学策略,提升课堂互动与教学效果,动态优化机制和可追溯的进化图谱帮助教师实现个性化教学风格的持续改进。
技术关键词
多维特征向量
非线性映射关系
历史教学
误差向量
生成对抗网络
课堂注意力
案例库
分解算法
有效性
频域特征
SPARQL查询
深度神经网络架构
控制误差
传感设备
轨迹
图谱
数据
集中度
信息熵
系统为您推荐了相关专利信息
数据优化方法
调控模型
指标
土壤氧化还原电位
叶片叶绿素含量
工商管理教学
动态更新方法
案例库
生成对抗网络
文本生成器
帖子
多维特征向量
深度Q网络
人工智能驱动
协同管理方法
信道状态信息
外推模型
外推方法
积层
系统信道估计