基于多模态数据融合的生涯规划分析系统及方法

本发明公开了基于多模态数据融合的生涯规划分析系统及方法，属于数据分析技术领域，解决了现有方法对原始学情数据进行迭代和关联分析，数据来源较为单一，无法动态适应学生兴趣的变化的问题，所述方法包括基于图谱原始数据预构建职业兴趣知识图谱，生成基于多模态数据融合的学生三维生涯画像，兴趣推荐模型基于频繁子图挖掘算法结合交互点集遍历职业兴趣知识图谱，生成个性化的职业兴趣匹配路径；本发明中结合学生关联数据进行归一化融合处理，能够从多维度全面了解学生，且采用多模态数据融合、职业兴趣知识图谱、改进型NLP模型和个性化推荐模型能够动态生成个性化的职业兴趣匹配路径，能够更好地适应学生兴趣和能力的变化。