一种光伏直流故障电弧两级检测方法及其模型构建方法

本发明提供了一种光伏直流故障电弧两级检测方法及其模型构建方法，首先搭建光伏系统直流串联电弧故障实验平台，采集包括正常工作信号、逆变器启动信号、负载变化、串联电弧信号四种典型工况的数据样本，然后输入到构建的电弧检测模型中，模型采用两级结构，结合多MLP和BLSTM两种人工智能技术，实现故障电弧的精准检测与分类。其中，基于MLP的变更检测模型，作为触发器用于检测输出信号是否有任何噪声或失真，BLSTM则充分挖掘时序数据的前后关联信息，显著增强了模型对时序特征的理解能力。本发明显著提升了直流串联电弧故障的检测速度与准确率，实现了对特定串联电弧故障、其他可能发生的光伏系统故障以及背景噪声的精确区分。