一种基于大模型驱动的自然语言搜索结构化数据的方法

本发明提供一种基于大模型驱动的自然语言搜索结构化数据的方法，包括以下步骤通过openAPI的数据接口预处理接口参数，生成接口文件，并将预处理后的接口参数增加到agent工具链中；大模型对用户通过自然语言输入的问题提取关键词参数，并对提取到的关键词参数进行语义解析，从而将关键词参数转换为接口文件中的接口字段或表字段；大模型将解析后的结果与agent工具链中的工具名称进行适配；大模型调用适配的接口名称，并调用相应的工具查询数据结果；大模型根据用户需求的形式输出结果，将传统数据的接口进行标准化处理，添加了agent工具并使让大模型使用，适应了不同的数据搜索的需求，满足了个性化的数据查询需求。