智能化医疗废水处理在线质量监测方法

本发明公开了智能化医疗废水处理在线质量监测方法。本发明中，采用的CNN‑LSTM混合模型展现了显著的有益效果。构建CNN模块能够有效地提取时间序列数据中的局部特征，如水质指标的短期波动，这是传统方法难以捕捉的。池化层的应用不仅降低了特征维度，还保留了关键信息，减少了计算复杂度，提升了处理效率。LSTM模块的构建使得模型能够捕捉时间序列数据中的长期依赖关系，如季节性变化或周期性趋势，这是传统时序分析方法难以实现的。通过融合CNN和LSTM，模型实现了特征提取和时序建模的有机结合，既保留了局部细节，又考虑了整体趋势，从而提升预测准确性，简化计算过程和保证长期稳定性的有益效果，为智能化医疗废水处理在线质量监测提供了强大的技术支持。