基于YOLOv8改进算法的樱桃番茄成熟度检测方法

基于YOLOv8改进算法的樱桃番茄成熟度检测方法。涉及图像识别领域，具体涉及基于YOLOv8模型的樱桃番茄在复杂环境下成熟度检测技术领域。解决了现有技术检测精度不够，处理密集目标能力不足的问题。所述方法包括如下步骤：预处理数据集；优化YOLOv8n模型：在YOLOv8n模型的主干部分中，将Conv模块替换为ADown模块；在YOLOv8n模型的颈部部分中，将C2F模块替换为VoVGSCSP模块、将Conv模块替换为GSConv模块以及添加EMA机制；采用测试集评估ASE‑YOLOv8n模型的性能，当置信度阙值大于0.6时，测试合格。